CPG-ettevõtete surve tellimuste kohaletoimetamise toimivuse parandamiseks kasvab

 

Walmarti eelmisel aastal avaldatud teade, et ta karmistab oma õigeaegse ja täieliku (OTIF) tarnenõudeid, tekitas maailma suurima jaemüüjaga äri ajavate CPG ettevõtete tarneahela juhtide külmavärina.

 

Uute nõuete kohaselt võivad Walmarti tuhanded tarnijad kaupade maksumuselt 3-protsendilise trahvi määrata, kui nad ei tarni 85 protsenti ajast täistellimusi kindlaksmääratud ühe- või kahepäevase ajavahemiku jooksul.

Kuna Walmart on vaid üks paljudest jaemüüjatest, kes määravad karistusi, kui OTIF-i eesmärke ei täideta, on võimalikud miljonid dollarid trahvid. Nii on ka miljonid kaotatud müügitulud koos kaubamärgikahjustustega tarbijate ja B2B ostjate seas.

 

Lisaks tõstavad uued turusurved OTIFi panuseid. Tootjad seisavad silmitsi SKU-de levikuga, et minna uutele turgudele ja vastata tarbijate nõudlusele isikupärasemate toodete järele. Hinnakujundus ja hooajalised kampaaniad toovad kaasa täiendavat volatiilsust, samas kui tarbijate ootused kiiruse ja toodete kohese kättesaadavuse osas kasvavad hüppeliselt.

 

Globaliseerumine on teine ​​tegur, mis muudab OTIF-i keerulisemaks. Suured CPG ettevõtted haldavad üle maailma sadu hankimis-, tootmis- ja turustussüsteeme, mida juhivad nii ettevõttesiseselt kui ka partnerite poolt. Kuna need ökosüsteemid on kasvanud, on tarneahela planeerijatel OTIF-i täpne ennustamine muutunud keerulisemaks kui kunagi varem.

 

OTIF on aga kurikuulsalt keeruline, kuna selle lõpptulemus on seotud mitme muutujaga tarneahelas. Nõudluse prognoosimise valed arvutused, tooraine- ja valmistoodete varude nappus, tootmiskatkestused ja transpordiviivitused on ühed paljudest teguritest, mis võivad viia OTIF-i sassi.

 

Kaotuslahing OTIF-i täiustamise nimel

Ettevõtted on investeerinud miljoneid tehnoloogiasse, et optimeerida OTIF-i juhtivat tarneahela dünaamikat. Suur CPG ettevõte kasutab tavaliselt kümneid rakendusi, mis toetavad tarneahela toiminguid, alates ERP-st, APS-ist ja CRM-ist kuni laohalduse, nõudluse prognoosimise, materjalivajaduse planeerimise (MRP) ja tootmise teostamiseni.

 

Kuid kuna need süsteemid on tavaliselt lahti ühendatud silohoidlad, puudub CPG-tootjatel endiselt terviklik ülevaade tarneahelast, mida nad vajavad. Tarneahela praktikud saavad kulutada 60–80 protsenti oma ajast erinevatest globaalsetest süsteemidest numbrite kogumisele ja krõbistamisele, et teha otsuseid OTIF-i eesmärkide saavutamiseks ja määrata kindlaks tarneahela nõrkuse algpõhjus, mis põhjustab allavoolu katkestusi. Võib kuluda nädalaid, enne kui otsus tehakse ja algpõhjus tuvastatakse, kui see kunagi on. Selleks ajaks on kahju ilmselt juba tehtud.

 

Kuna andmemahud ja äritegevuse keerukus kasvavad jätkuvalt, on äärmiselt ebatõenäoline, et CPG ettevõtted suudavad pärandtehnoloogia ja protsessidega oluliselt parandada OTIF-i ja tarneahela toiminguid tervikuna.

 

Kognitiivse automatiseerimise uus piir

Vaja on uut julget lähenemist, mis kasutab tarneahela ja selle kriitilise OTIF-i mõõdiku optimeerimiseks spetsiaalselt loodud arenevat tehnoloogiat. See tehnoloogia põhineb tehisintellektil (AI) ja masinõppel elastsel pilveplatvormil, millel on arvutusvõimsus ja mastaapsus, et töödelda tera- või isegi petabaite andmeid.

 

Need on kognitiivse automatiseerimise tehnoloogilised koostisosad, mis nihutavad andmete kogumise, normaliseerimise ja analüüsimise koormuse inimestelt masinatele. Kognitiivne automatiseerimine toob tarneahelasse läbimurdevõimalused, et lõpuks ära kasutada tohutul hulgal killustatud andmeid, et saada teadmisi ja toiminguid, mis toovad miljoneid dollareid tulu.

 

Näiteks Aera Technology abil rakendavad mitmed juhtivad CPG-ettevõtted kognitiivse automatiseerimise võimalusi sellistes valdkondades nagu varude haldamine, nõudluse juhtimine, tootmine ja logistika, millest igaüks mõjutab OTIF-i. Täpsemalt, OTIF-i vaatenurgast saavad nad kasu kolmes peamises valdkonnas:

Reaalajas algpõhjuste analüüs. Selle asemel, et mitu nädalat kestnud käsitsitööd ebakindlate tulemustega, suudab kognitiivne automatiseerimine tuvastada probleemi algpõhjuse peaaegu kohe, tuginedes reaalajas andmetele, mis on kogutud tuhandete igapäevaste andmete indekseerimisega erinevates rakendustes.

 

Reaalajas soovitused. Tuginedes algpõhjustele ja teadmistele muudest ressurssidest (nt saadaolevad varud, tootmisvõimsus, alternatiivsed tarnijad), pakub kognitiivne automatiseerimine ettekirjutavaid soovitusi probleemi lahendamiseks ning arvutab eeldatava tulu- ja kulukasu.

Kiirendage või automatiseerige otsuseid. Tarneahela juhid suudavad teha kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid probleemi lahendamiseks enne, kui see katastroofiks muutub. Või võivad nad otsustada, et kognitiivne automatiseerimissüsteem teeb otsuseid ja tegutseb iseseisvalt.

 

Lõppkokkuvõttes on OTIF tasakaalustav tegu. CPG ettevõtetel on väljakutse tarnida õigeaegselt ja täielikult, kuid nad ei saa endale lubada kaupade ületootmist ja käibekapitali sidumist turustuskeskustes liigse puhvervaruga. AI-põhise kognitiivse automatiseerimise omaksvõtmisega saavad CPG-ettevõtted tasakaalustada konkureerivaid nõudmisi. Nad saavad OTIF-i täiustada, et suurendada klientide rahulolu, vähendada teenindamiskulusid ning saavutada tarneahela uus vastupidavus ja paindlikkus.