Mida peaksime 20125. aastal hinnama tarneahela rahandust?
Mida peaksime 20125. aastal hinnama tarneahela rahandust?
Lisaks nendes turuaruteludes käsitletud numbritest on kiiriahelate finantseerimise ettevõtetele turule tõusv põhiprobleem - st tänapäeva üha jõukamas majanduses, lisaks varasematele kõikumistele, kuna tööstusmajanduse katalüsaatorid võivad tarneahela rahandusettevõtted oma õigustatud rolli võtta? Või võivad erinevate turutemperatuuride ja riskide taustal olla tarneahela finantseerimisettevõtetel võime riskidele ja risttsüklitele paremini vastu seista?
Viimastel kuudel oleme selgelt näinud turule siseneva kapitali hulka, "ütles väärtpaberiettevõtte ametnik töösturitele." Mitte ainult Mandri -pealinn, vaid isegi mõni väliskapital on hakanud tagasi voolama
Selle signaali erksam annotatsioon pärineb hiljutisest värbamisuudisest, mis väitis, et "paljud väärtpaberifirmad on hakanud laiendama oma värbamist asjakohaste töötajate jaoks, mitte ainult fintechiga
See taastumissignaal kajastub rohkem ka väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete rühmas ja ilmus isegi varem. Juhtiva kodumaise tarneahela finantseerimisettevõtte Lianyirong asjakohaste andmete komplekt näitab, et 2024. aasta kolmandas kvartalis ulatus ettevõtte tarneahela tehnoloogialahenduste töödeldud koguvara 105 miljardit jüaani, mis on aastatagusaastaga 18%ja teenuse skaala ületas 100 miljardit jüaani esimest korda ühe kvartali jooksul.
Ersutav metafoor tarneahela rahandus on samaväärne sillaga ettevõtete ja pankade vahel. Tarneahela rahandusettevõtted vastutavad tööstusahelas asuvate ettevõtete grupi (mitte ainult põhivara, vaid ka virtuaalsete varade, näiteks tellimuste ja tehinguandmete) vastava ettevõtte krediidivarade teisendamise eest vastava ettevõtte krediidiks, ühendades seeläbi ettevõtted ja pangad ning aidates pankadel täiendada ettevõtete krediidi põhjal rahalist toetust.
Tööstusmajanduse jaoks pole tarneahela rahandus mitte ainult peegel, vaid ka selle põhimootor ja liikumapanev jõud, eriti praeguses olukorras, kus naeratuse kõver on ülespoole, mängib rahandus absoluutset rolli energiaallikana.
Michael Porteril, keda tuntakse kui konkurentsistrateegia isa, oli kunagi kuulus väärtusahela teooria, milles öeldakse, et "väärtusahela tõhus toimimine sõltub kapitalivoolu sünergiast, teabevoogudest ja logistikast ning rahandus on selle ahela optimeerimise katalüsaator." See on ka tarneahela rahanduse parim kirjeldus.
Niisiis, kuhu see katalüsaator on läinud praegusele tehnoloogilise ja majandusliku arengu ajastule 2025. aastal? Või on Hiina turul tarneahela rahanduse roll ja väärtus muutumas uueks pöördeks tööstusarengu ja majanduskasvu edendamiseks? Ja kui oluline roll selle tööstuse arengus koos AI ajastu saabumisega, kuhu see järgmisena läheb?
Rahandus pole kunagi kasutajate jaoks väike asi. Tööstuse jaoks nõuab tarneahela finantseerimine suurendusklaas nagu pidev uurimine.
1, Lianyirongist,
Tarneahela rahanduse kahesuunalise pöörde mõistmine
2024. aasta alguses andis Standard Chartered Bank välja auhinna finantsasutustele, mida nimetatakse "parimaks jätkusuutlikuks finantslahenduseks", ja ülim võitja oli Hiinast pärit tarneahela rahastamise ettevõte - Lianyirong.
Hiina tööstusturul on Lianyirong tarneahela rahastamise osas vältimatu ettevõte. Selle teema paratamatus ei tulene mitte ainult sellest, et see on Hiinas esimene loetletud tarneahela rahanduse SaaS Enterprise, vaid ka ettevõtete rühm, mida Lianyirong teenib. Ametlike andmete kohaselt hõlmab Lianyirong 45 Hiina 100 parimat ettevõtet ja kõiki Hiina 20 parimat kommertspanka. Lisaks teenindab see ka üle 250000 väikese ja keskmise suurusega ettevõtte.
Mingil määral esindab Lianyirongi mudel ka Hiina tohutu tarneahela rahanduse ettevõtete ärimudelit ja väärtust.
Näiteks on selle põhitoodete põhitoodete põhitoodete põhitoodete põhitooted, finantseerimisasutuse pilv, piiridevaheline pilv ja VKEde stsenaarium, mis on suunatud vastavalt erinevat tüüpi ettevõtetele ja finantsasutustele; Lisaks on VKE stsenaariumide korral spetsiaalsed tootelahendused, mis on spetsiaalselt loodud spetsialiseeritumateks stsenaariumideks, näiteks e-kaubanduseks.
See on ka tarneahela finantseerimise ettevõtete eriline väärtus Hiina tööstuste arendamisel. Piirkondades nagu Euroopa ja Ameerika, ehkki ettevõtetel on erinevad andmed, saavad pangad oma aluseks olevate eeskirjade ühtse ja lõpuleviimise raamistiku ja andmete vormingu tõttu läbi viia sihtotstarbelise krediidi, mis põhineb ühtsel vormingul ja standardse andmeteabe põhjal, nii pankade kui ka ettevõtete jaoks on äärmiselt madal risk.
Kuid Hiina tööstuskeskkond on erinev.
Esiteks on Hiinas tootekategooriate osas kõige põhjalikum tööstusahel maailmas ja väiksemateks osadeks jagamisel levitatakse ettevõtteid laialdaselt lugematul hulgal stsenaariumidel, millel on erinevad standardid; Teiseks, lisaks rahandusele on paljudel tööstusharudel madal informeerimine ja neil puuduvad ühtsed standardid, mis raskendab ettevõtetel oma andmekrediidi loomist.
Selle valimi mitmekesisus ja teabeandmete vähesus muudavad ettevõtete jaoks ka tavaliste krediidimehhanismide põhjal vastava rahalise toetuse ja rahalise nappuse hankimise tööstusahelale, mille tulemuseks on tööstuskõlblik tööstusahela aeglane või isegi stagneerunud.
Tarneahela rahastamise ettevõtete, näiteks Lianyirong erinevad tooted on nendele kontrollpunktidele suunatud täpselt. Üksikasjalikum arusaam on see, et "ettevõtte pilve, finantseerimisasutuse pilve, piiridevaheline pilv, VKEde stsenaariumi pilv" on need vastavad finantslahendustele, mis on kohandatud erinevatele tööstusharudele, stsenaariumidele ja finantsasutustele. Need lahendused võivad ühelt poolt pakkuda sihipäraseid abi erinevate tööstuskettide ettevõtetele, et ehitada krediidiloogikat erinevalt C-otsast ja võimaldada ettevõtetel saada vastavat rahalist tuge; Teisest küljest, pakkudes finantsasutustele erinevat tuge, aitab see neil täielikult vallandada oma kujutlusvõime madalamate riskide ja näitajate erinevate mõõtmetega.
Kui vaatame selle põhiväärtusi, ei vaja mitte ainult väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted, vaid ka suurte ettevõtete seeria vajavad tarneahela rahanduse ettevõtete tuge. Võttes näitena Lianyirongi, on teenuse kaardil ka rida suuri era- ja riigiettevõtteid, näiteks Great Wall Motors, Shandong Expressway Group ja COFCO.
Need erinevates tööstuskettides asuvad hajutatud ketiomanikud, samas kui teenused toetavad, on ka Hiina tarneahela finantseerimise ettevõtete, näiteks Lianyirong, tootevaliku liikumapanev jõud, mis omakorda kiirgab erinevatele tööstusahelatele ja katalüüsib tööstusmajanduse kiirenenud ringlust.
Üks andmepunkt on see, et praeguse seisuga on Lianyirongi toodetel kokku 1900 mikroteenust ja 2300 komponenti, mida saab nüüd muuta kohandatud lahendusteks erinevate stsenaariumide, tööstuste ja ettevõtte skaalade jaoks, aidates ettevõtetel saada maksimaalset rahalist tuge.
2, AI ajastul,
Kus on tarneahela finantseerimine?
Milline on Hiina tarneahela rahanduse tervis? Või kas nende tootemudelid on praegusel Hiina turul täielikult kinnitatud?
Tegelikult on see ka üks hiljutistest trendikatest teemadest. Just märtsis andis Lianyirong välja seotud teadaande, mis väitis laias laastus, et loodab kahjumit suurendada 2024. aastal, kuid ettevõte säilitab endiselt piisavalt rahavoogu.
Järgnevate turuarutelude eesmärk oli kahtluse alla seada see juhtiv Hiina tarneahela finantseerimisettevõte, näiteks seisukoht, et "Lianyirong Technology on aastatel 2018 kuni 2024 kahjumit kogunud umbes 17,2 miljardit jüaani".
Firstly, based on the official financial report released by Lianyirong, according to the adjusted profit standard, the company's cumulative profit from 2018 to the first half of 2024 in the annual report is 222 million yuan (including adjusted profits of -0.14 billion yuan, 37 million yuan, 192 million yuan, 302 million yuan, 196 million yuan, 286 million yuan, and 204 million Yuan 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 ja vastavalt 2024. aasta esimesel poolel).
Niisiis, kus täpselt on probleem? Või on turukriitika kaotuse kohta 17,2 miljardit jüaani?
Enne Lian Yirongi andmete täpsuse hindamist saame kõigepealt vaadata erinevate Interneti -ettevõtete finantsaruannet. Näiteks oli Meituani 2019. aastal kaotanud ligi 115,5 miljardit jüaani, mis vastab Meituani aktsiahinna pikaajalisele paranemisele Hongkongi aktsiaturul. Põhjus on see, et Meituan otsustas investeerida osa oma vahenditest taksosse, veini ja turismi ning muudesse seotud ettevõtetesse ning müüs ratturitele aktiivselt subsiidiume;
Näiteks kuulutati, et 2018. aastal avalikustatud Xiaomi oli kuulujutt, et tema kaotus oli 43,9 miljardit USA dollarit, kuid see läks siiski avalikuks 100 miljardi USA dollari väärtuses. Selle põhiolemus on see, et nende kahe vaheline arvutusloogika on erinev. Xiaomi finantsaruanded võtavad vastu rahvusvahelisi finantsaruandluse standardeid (IFRS), mis on Hongkongi noteerimise nõuded. Tegelikult peaks Xiaomi korrigeeritud kasum aastatel 2015–2017 olema -300 miljon jüaani, +1. 89 miljardit jüaani ja +5.
Põhjus, miks puhaskasumi ja korrigeeritud kasumi vahel on nii suur erinevus, on see, et korrigeeritud kasumi põhjal hõlmab puhaskasum ka selliseid kulusid nagu kabrioleti ja lunastatava eelisaktsiate õiglase väärtuse muutused (aktsiad enne noteerimist jne), omakapitalipõhist hüvitist, investeeringute õiglase väärtuse suurenemist ja omandamiste põhjustatud immateriaalsete varade amortisatsiooni.
See on ka 17,2 miljardi jüaani investeeringu Lianyirongis saadud arusaamatus. Näiteks Lianyirongi kuvatud 2021. aastal eksponeeritud "Kaotus 12,992 miljardit jüaani" on sisuliselt tingitud ootuste varajasest lisamisest konverteeritava ja lunastatava eelisaktsiate õiglase väärtuse muutustele, mis pole tegeliku ettevõtlusega tihedalt seotud.
Teisisõnu, väljaspool kapitalituru vaatenurka, reaalse äri vaatenurgast, kajastavad Lianyirongi ametlikult välja kuulutatud korrigeeritud kasum ettevõtte ettevõtte tegelikku baromeetrit.
Kuid lisaks nende turuarutelude pinnale käsitletud numbritele on turule kiirgav põhiprobleem, mis kiirgab, tarneahela rahanduse ettevõtetele üha enam tähelepanu. See tähendab, et tänapäeva üha jõukamas majanduses, lisaks varasematele kõikumistele, kuna tööstusmajanduse katalüsaatorid võivad tarneahela rahandusettevõtted oma õigustatud juhtimisrolli võtta? Või võivad erinevate turutemperatuuride ja riskide taustal olla tarneahela finantseerimisettevõtetel võime riskidele ja risttsüklitele paremini vastu seista?
Tegelikult võib näha, et Hiina tööstusliku digiteerimise ajakohastamisel toimub ka mitmesuguseid versiooniuuendusi ka tarneahela rahastamise tööstuse kaardil.
Näiteks teatas Lianyirong hiljuti Deepseeki ametliku API integreerimisest. On arusaadav, et tipptasemel äriperioodidel, kui päevane vara suurus ületab 5 miljardit jüaani, võib AI -tehnoloogia automatiseerimise töötlemise võime oluliselt vähendada käsitsi toimingute koormust ja vähendada ka veamäära.
Lisaks kiirendatakse AI agentide praktika põhjal ka automatiseeritud toiminguid Lianyirongi tooteteenustesse. Näiteks saab AI -tehnoloogia riskikontrolli valdkonnas kiiresti analüüsida keerulisi Exceli andmeid ja pakkuda täpset otsuse tuge riskikontrolli töötajatele. Lisaks võib AI saavutada sujuva integreerimise ettevõtete sisemiste süsteemidega loodusliku keele töötlemise tehnoloogia kaudu, parandades äriprotsesside automatiseerimise taset.
Pidevalt tegutseb mitte ainult Lianyirong, vaid ka teiste tarneahela rahastamisega seotud ettevõtete rühm. Näiteks on mõnel ettevõttel AI-l põhinevad tehnoloogiaplatvormid iseseisvalt välja töötanud, sidudes AI ja muude tehnoloogiate abil üksikasjalikumate tööstuslike ökosüsteemidega, et luua täpsemaid tehinguprofiile väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. See on pakkunud rohkem rahastamisvõimalusi väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele, mida oli ebapiisavate andmete tõttu varem keeruline hankida.
Lisaks on rohkem tarneahela finantseerimisettevõtted tutvustanud AI intelligentseid esindajaid andmeanalüüsi esiotsa, aidates ettevõtetel luua täielikumaid andmete tehingute linke ja ehitada andmevarasid täpsemate ahelaandmete kaudu.
Kui rahalisi riske ei saa täielikult kõrvaldada, on AI -tehnoloogia saabumine just selle riski edasiseks vähendamiseks. Andmete töötlemise ja kogumise kaudu peenemates mõõtmetes, aga ka erinevate vormide, näiteks AI Big mudeli ja AI agentide rakendamisel, saab tööstuskrediidisüsteemi ehitamine olla parem ja teaduslikumalt lõpule viidud, muutes tõeliselt tööstusliku rahanduse voo ning andmete varade kontrollimine ohutuks ja kontrollitavaks.
Teisest vaatenurgast ei suurenda see tõeliselt tehnoloogiapõhine evolutsioon mitte ainult täielikku adhesiooni tööstusahela ettevõtete ja finantseerimisasutuste rühma vahel, vaid aitab ka tarneahela rahanduse ettevõtetel luua mõistlikumaid tootevõimalusi ja kindlamat riskivastast šassii.
Arengu vaatenurgast tuleks tarneahela finantseerimise ettevõtete jaoks just taustvärvi katsetada praeguses ja isegi järgmisel kümnendil, see tähendab, milline on tehnoloogiline sisu? Kuhu on AI arenenud?
Tarneahela rahandus on peegel, kuid selle olulisem roll on Hiina iga tööstusahela rahaline edasiviiv jõud. Ettevõtte ulatuse vaatenurgast koos majandustsüklite kõikumisega on vastaval ettevõtte olukorral paratamatult vastavad kõikumised.
Kuid peale nende elastsete kõikumiste tuleks rohkem näha see, et iga ettevõte optimeerib, areneb ja isegi püüab luua erinevaid tooteid ja hooldusprotsesse, mis on kohandatud Hiina tööstuskeskkonnaga.
Samal ajal võib selgemalt tajuda, et AI ajastul vabastab lugematul hulgal Hiina tarneahela finantseerimisettevõtteid, sealhulgas Lianyirong tugevamat finantstehnoloogia hoogu, muutub intelligentsemate ja teaduslikumate tööstuslike ühenduste sildade ja tuhandete tööstusharude jaoks tugevamaks kasvutoetuseks.
Püsiv ja kaugeleulatuv väärtus on kuningas. Aastal 2025 ootame tarneahela rahanduse ettevõtete arengut.
