AI hääle kuulamine: kuidas autonoomsed sõidukid kujundavad ümber logistika ja tarne tuleviku?

AI hääle kuulamine: kuidas autonoomsed sõidukid kujundavad ümber logistika ja tarne tuleviku?

AI-tehnoloogia laine pühib meie poole ja logistikatööstus on muutuste esirinnas. Arukate transpordivahendite, nagu mehitamata sõidukid ja droonid, levikuga restruktureeritakse traditsioonilisi logistika- ja jaotusmudeleid ning tipptegijad, nagu Cainiao, JD Logistics, SF Express ja Meituan, suurendavad järk-järgult tehisintellekti maandumist logistikastsenaariumides.

 

Rahvusvahelise konsultatsioonifirma McKinsey sõnul automatiseeritakse 80% pakkide tarnetest järgmisel kümnendil; Hinnanguliselt ulatub 2025. aastaks Hiinas väikese kiirusega autonoomsete sõidukite aastane müügimaht 190 000-ni, millest 80 000 on logistika ja turustusvaldkonnas, muutudes suurimaks rakendusturuks.

 

Tehnoloogia ja poliitika toetamise pideva arenguga edendab Hiina praegu aktiivselt mehitamata kohaletoimetamisteenuste ulatust ja turustamist. Mehitamata kohaletoimetamise tehnoloogia arendamine ei saa mitte ainult pakkuda tarbijatele mugavamaid ja turvalisemaid kohaletoimetamisteenuseid, vaid soodustada ka uue rohelise intelligentsuse uuendamist kogu logistikatööstuses.

 

Millised on praegused väljakutsed mehitamata sõidukite kohaletoimetamise praktilisel rakendamisel? Millist rolli mängib autonoomne sõidukitehnoloogia tulevases logistikatööstuses? AI Big Model ja Riiginõukogu Arendusuuringute Keskuse turumajanduse uurimisinstituudi asedirektor ja teadur Wei Jigang on andnud igaüks oma vastuse.

 

Milline on mehitamata sõidukite tarne edasine arengusuund?

Kuu Dark Side of the Moon välja töötatud tehisintellekti mudel Kimi on esitanud oma ennustuse:

Mehitamata sõidukitehnoloogia arengutrend tulevases logistikatööstuses on pöördumatu, esindades logistika automatiseerimise ja intelligentsuse tulevikusuunda. Tehnoloogia arenedes mängivad autonoomsed sõidukid olulist rolli kohaletoimetamise tõhususe parandamisel, tegevuskulude vähendamisel ja teenuse stabiilsuse suurendamisel. Eeldatakse, et tulevikus hakatakse mehitamata sõidukeid laialdaselt kasutama linnajaotuses, siselaotranspordis ja "viimase miili" kohaletoimetamises, muutudes logistikatööstuse oluliseks komponendiks.

 

Pildi genereerib ByteDance'i tütarettevõte Zhimeng AI
Autonoomsete sõidukite väljatöötamisega seotud raskused ja väljakutsed hõlmavad peamiselt tehnoloogilist küpsust, reguleerivat poliitikat, kulude kontrolli ja sotsiaalset aktsepteerimist.

 

Tehniliselt peavad autonoomsed sõidukid säilitama stabiilse töö keerulises liikluskeskkonnas ja muutuvates ilmastikutingimustes, mis seab anduritele, algoritmidele ja juhtimissüsteemidele kõrgemad nõudmised. Eeskirjade ja poliitika osas ei ole mehitamata sõidukite ohutusstandardeid, teekasutusõigusi ja õnnetusjuhtumite eest vastutuse määramist täielikult selgitatud ning valitsus ja tööstus peavad ühiselt edendama asjakohaste eeskirjade koostamist ja täiustamist. Kulude osas võib öelda, et kuigi mehitamata sõidukid võivad pikemas perspektiivis tööjõukulusid vähendada, on esialgsed investeeringud ning tehnoloogia uurimis- ja arenduskulud suhteliselt suured ning tööstus peab kulude vähendamiseks koostööd tegema. Ühiskondliku heakskiidu seisukohalt nõuab autonoomsete sõidukite populariseerimine avalikkuse mõistmist ja usaldust uute tehnoloogiate vastu, mis nõuab aega ja püsivat positiivset reklaami.

 

Autonoomsed sõidukid kujundavad logistikatööstuse tuleviku mitmest vaatenurgast ümber. Esiteks muudab see logistika ja distributsiooni töörežiimi, saavutades tõhusama kaubavoo. Teiseks juhib mehitamata sõidukite rakendamine logistikatööstuse digitaalset ümberkujundamist, optimeerides tarnemarsruute ja varude haldamist andmeanalüüsi ja arukate otsuste tegemise kaudu. Lisaks edendavad autonoomsed sõidukid rohelise logistika arengut, vähendavad süsinikdioksiidi heitkoguseid ja ühtivad ülemaailmse säästva arengu suundumusega. Lõpuks juhivad autonoomsed sõidukid innovatsiooni logistikatööstuses, luues uusi ärimudeleid ja teenuseid, nagu kiire kohaletoimetamine ja intelligentne ladustamine.

 

NBD: milline on mehitamata sõidukite praegune rakendusstaatus logistikatööstuses?

Wei Jigang: Mehitamata sõidukite rakendamine logistikavaldkonnas on teinud märkimisväärseid edusamme, eriti autonoomsete kaubaveosõidukite ja intelligentsete laosüsteemide väljatöötamisel, mis on jõudnud kommertsrakendustesse. Võttes näiteks Ameerika Ühendriigid, on autonoomseid veoautosid hakatud kasutama mõnel pikamaavedudel. Autonoomsed veokid suudavad saavutada täielikult automatiseeritud pikamaatranspordi täpsete kaardiandmete, andurite ja arvutialgoritmide abil.

 

Kodumaine autonoomse sõidutööstus on läbinud umbes nelja- kuni viieaastase kasvuperioodi. Praegu on mehitamata sõidukeid esialgselt laialdaselt kasutusele võetud mitmel pool riigis. Paljud linnad ja provintsid on loonud autonoomse sõidu L4 ja L5 tasemete näidistsoonid ning kavandanud konkreetseid katse- ja käitamisteid ning stsenaariume, et julgustada ettevõtteid julgelt proovima ja edendama kommertsialiseerimist. Suur riigisisene kiirpostifirma on investeerinud üle 200 mehitamata sõiduki rohkem kui 40 linna üle kogu riigi. Selle aasta aprillis käivitati ja võeti kasutusele esimene mehitamata sõidukite digitaalne haldusplatvorm riigisiseste kiirsaadetiste valdkonnas.

NBD: Millised on mehitamata sõidukite ainulaadsed eelised võrreldes traditsiooniliste logistiliste transpordimeetoditega? Kuidas need eelised väljenduvad logistika tõhususes?

 

Wei Jigang: Võrreldes traditsiooniliste logistiliste transpordimeetoditega, suudab mehitamata sõidukitehnoloogia jälgida ja ennustada liikluskeskkondi reaalajas läbi täpsete andurite ja algoritmide, vähendades inimeste sekkumist ja vigu, tagades transpordiprotsesside ohutuse ja tõhususe ning parandades logistika efektiivsust.

 

Teiseks säästab see tööjõukulusid. Autonoomse sõidutehnoloogia laialdane rakendamine vähendab oluliselt nõudlust juhtide järele, eriti pikamaavedude ja kaubaveograafikute osas. Samal ajal edendab see tehnoloogia ka logistikatööstuse rohelist ja vähese CO2-heitega ümberkujundamist. Autonoomne sõidutehnoloogia kombineeritakse sageli elektrisõidukite tehnoloogiaga, mis mitte ainult ei vähenda süsinikdioksiidi heitkoguseid, vaid aitab parandada ka energiatõhusust.

 

Pildi genereerib ByteDance'i tütarettevõte Zhimeng AI
NBD: milliste väljakutsete ja probleemidega mehitamata sõidukid praktilistes rakendustes silmitsi seisavad?

Wei Jigang: Autonoomse sõidutehnoloogia rakendusväljavaated logistikavaldkonnas on laiad, kuid see seisab silmitsi paljude väljakutsete ja probleemidega, sealhulgas tehnoloogia, seadused ja eeskirjad, ohutus ja sotsiaalne aktsepteerimine.

 

Esiteks on tehnilised väljakutsed. Autonoomse sõidu tehnoloogia tuum toetub suurel määral täpsetele anduritele ja algoritmidele, kuid praegune tehnoloogia ei suuda siiski täielikult toime tulla keeruliste liikluskeskkondade ja ootamatute olukordadega; Järgmine on seaduste ja määruste küsimus. Praegu puuduvad kõikehõlmavad õigussätted teenormide ja autonoomsete sõidukite vastutuse kindlaksmääramise kohta.

 

Lisaks saab oluliseks küsimuseks, kuidas tasakaalustada tehnoloogilise innovatsiooni ja sotsiaalse tööhõive vahelist suhet, et autonoomne sõidutehnoloogia tooks tõhususe paranemist ilma ühiskonnale liigset mõju avaldamata.

 

NBD: Milliseid poliitikaid ja eeskirju vajab logistikatööstus autonoomse sõidukitehnoloogia rakendamise toetamiseks? Kas praegune poliitiline keskkond soodustab autonoomsete sõidukite tehnoloogia arengut?

 

Wei Jigang: mehitamata sõidukitehnoloogia rakendusprotsessis peab valitsus koordineerima mitut osakonda, nagu tööstus ja infotehnoloogia, transport, avalik julgeolek, elamumajandus ja ehitus ning postiteenused, et ühiselt sõnastada ja rakendada asjakohaseid poliitikaid, et tagada tõrgeteta toimimine. ja mehitamata sõidukite järelevalve.

 

Praegu peab riik autonoomse sõidukitööstuse arendamist väga oluliseks ja on juurutanud mitmeid sellega seotud poliitikaid. Näiteks 2024. aasta juunis avaldasid teedeministeerium ja veel 13 osakonda "Tegevuskava transpordi suuremahuliseks seadmete uuendamiseks", milles mainiti ettevõtete julgustamist uute energiaallikateta mehitamata kaubaveokite ulatuslikule kasutuselevõtule nõuetele vastavates valdkondades. parandada posti- ja kiirtranspordi tõhusust. Üldiselt on poliitikakeskkond autonoomsete sõidukite tehnoloogia arendamiseks suhteliselt soodne.

 

Kuna autonoomse sõidu valdkonda tuleb rohkem uusi tehnoloogiaid ja rohkem linnu avab oma teeõigusi, nihkub autonoomsete sõidukite kasutamine ühest punktist kõikehõlmavale kasutuselevõtule.

 

NBD: Kuidas näete mehitamata sõidukitehnoloogia arengutrendi tuleviku logistikatööstuses? Kuidas see logistikatööstuse tulevikku veelgi ümber kujundab?

 

Wei Jigang: Mehitamata sõidukitehnoloogia rakendusväljavaated logistikatööstuses on väga laiad. Kuigi see seisab silmitsi mõningate tehniliste ja sotsiaalsete väljakutsetega, saab tehnoloogia pideva arengu ja sellega seotud poliitikate pideva täiustamisega mehitamata sõidukite tarnimine oluliseks jõuks, mis edendab logistikatööstuse ümberkujundamist, tuues kaasa tõhusama, ohutuma ja keskkonnasõbralikuma. tööstusele tulevik.

 

Tulevased mehitamata logistikasõidukid ei piirdu ainult "autonoomse sõidu" funktsiooniga, vaid integreerivad intelligentsema logistikaökosüsteemi moodustamiseks igakülgselt selliseid tehnoloogiaid nagu suurandmed, tehisintellekt ja asjade Internet. Autonoomsed sõidukid integreeritakse sügavalt intelligentse ladustamise, intelligentse jaotuse ja muude linkidega, saavutades kogu ahela intelligentse juhtimise ladudest lõpptarbijateni.