AI kiirendab teenuse jõudlust

Enterprise Asset Management (EAM) tarkvara pakkuja IFS Ultimo on integreerinud tehisintellekti funktsionaalsuse oma järgmise põlvkonna EAM-platvormi, et tõhustada tõrkeotsingut ja võimaldada organisatsioonidel vähendada oma varade parandamiseks kuluvat keskmist aega (M5TTR). Tehisintellekti võimendades on EAM-i tööriistakomplektid intuitiivsemad, ligipääsetavamad ja ennustavamad, suurendades seega varahaldustavade enneolematut tõhusust ja tulemuslikkust. AI uusi funktsioone tutvustati kolmapäeval, 16. oktoobril^thUSA-s Florida osariigis Orlandos toimunud IFS Unleashed üritusel.

"AI viib EAM-i järgmisele tasemele. Meie nägemus AI-st on keskenduda tegelikele kasutusjuhtudele," ütleb IFS Ultimo tootehalduse juht Chris van den Belt. "Kaaludes, millist tehisintellekti meie platvormiga integreerida, manustame ainult funktsioone, mis lisavad meie klientidele olulist väärtust ja parandavad nende kasutajakogemust. Meie EAM-platvormi lisamine tehisintellekti funktsioonidega parandab radikaalselt töötajate tootlikkust ja maksimeerib varade kättesaadavust."

Paljud tehisintellekti tehnoloogiad on suunatud rikete ja vahejuhtumite ennustamisele ja ennetamisele. Enamiku organisatsioonide jaoks on need tehnoloogiad siiski pigem pikaajaline eesmärk kui lühiajaline reaalsus. Reaktiivne hooldus on enamiku organisatsioonide hooldusstrateegiates jätkuvalt olulisel kohal. Seda silmas pidades on IFS Ultimo teinud teadliku otsuse kasutada tehisintellekti võimeid, et oluliselt vähendada reaktiivsele hooldusele kuluvat aega. Nende lühiajaliste eeliste mõistmine alates tänasest seab pikaajalised eesmärgid käeulatusse.

Seisakuaja minimeerimine

Hinnanguliselt kulub MTTR-is 80% ajast probleemi diagnoosimisele. Suurim osa raisatud ajast on tingitud kommunikatsiooni puudumisest ja tõrkearuannete üksikasjalikkusest. Ultimo sisseehitatud tehisintellekti võimaluste abil saavad organisatsioonid MTTR-i iga protsendipunkti võrra väiksema väärtusega saavutada. See ei ole tüütu muutus: tootmise seisakuaja keskmine maksumus ületab sageli 100 000 dollarit tunnis. Lisaks selgetele rahalistele panustele on ka tootlikkuse mõju sügav, eriti tööstuses, kus kvalifitseeritud tööjõudu on niigi raske saada. Lisaks avab üldise andmekvaliteedi tohutu tõus suure hulga uusi ja põnevaid võimalusi töökvaliteedi saavutamiseks.

Äsja integreeritud AI-funktsioon tagab tõrketeadete parema kvaliteedi. Kui peate kulutama vähem aega probleemi diagnoosimisele, tähendab see, et kvalifitseeritud töötajad saavad kasu pikemast mutrivõtme kasutamise ajast, suuremast varade saadavusest, väiksemast administreerimisajast, paremast koostööst ja töötajate paremast rahulolust.

Täpsemad rikkearuanded

Eesliinitöötajad veedavad suurema osa oma tööpäevast varade läheduses, mida nad nii hästi tunnevad. Kõik muudatused nende varade välimuses, kõlas, lõhnas või tunnetuses ei jäta neid mööda. Ultimo tuvastab suure keelemudeli (LLM) abil kõnealuse vara ja pakub rea kohandatud soovitusi, mida reporter saab hõlpsasti tõrkearuandesse lisada, ilma et oleks vaja tippida. Seejuures salvestatakse kõik sensoorsed vaatlused aruandesse täpselt, pakkudes hooldusmeeskondadele täielikku ja täpset teavet, et probleem kiiresti lahendada ning varade kättesaadavus ja usaldusväärsus suurendada.

Sama lähenemisviisi kasutatakse ka mujal Ultimos, et võimaldada diagnoositud probleemide kiiremat lahendamist ja suurendada süsteemis registreeritud lõpetatud töötoimingute täpsust. Üldised eelised hõlmavad haldusele kuluva aja olulist vähenemist, andmete kvaliteedi märkimisväärset paranemist ja töötajate rahulolu suurenemist. Lisaks töötab Ultimo integreeritud tehisintellekti funktsioonide kallal, mis parandavad oluliselt kasutajakogemust, nagu fotopõhised arvestite näidud, automaatselt genereeritud piltide ja dokumentide pealdised ning automaatselt tõlgitud mitmekeelsed andmed.

Van den Belt järeldab: "Oleme pühendunud oma toodete arendamisele, et aidata kasutajatel meie tõu parima EAM-tarkvara abil oma tööd lihtsamini teha. AI-l on võime täiustada EAM-i tulevikuks sobival ja tõhusal viisil – andes töötajatele mõjuvõimu, parandades oma tööd. varade jõudlus ja kulude vähendamine Meil ​​on väga hea meel tuua need uued tehisintellekti funktsioonid oma klientideni, tagades samas, et kogu asjakohane andmekaitse on paigas.