Helmut Prieschenk Witronist (pildil) ja Franziskos Kyriakopoulos, 7LYTIXi asutaja Austriast Linzist, on arutanud ChatGPT-d, logistika masinõpet ja toiduainete jaemüüjate nõudluse prognoosimist. Mõlemad nõustuvad – AI-tehnoloogia pakub laia valikut optimeerimisvõimalusi nii jaotuskeskuse kui ka kogu tarneahela protsesside optimeerimiseks. Kuid andmete kõrge kvaliteet ei ole ainus oluline tegur. Andmemudelite puhul on võrdselt olulised inimeste kogemused ja tarbijate nõudmised.
#Freighter #DoortoDoor #Amazon #Eksport #Õhuvedu #Jordaania #Hiinalaevandus Jordaaniasse #Jordanairfreight #Jordantrading #Jordan #Aqabashipping
Ekspedeerija 3 pl dropshipping DoortoDoor AirFreighti agent Jordaania laevandusagent Hiina laevandusagendi täitmiskeskus
kapoklog logistika õhukaubavedu Hiinast Ühendkuningriiki DoortoDoor Amazon ExportAirFreight Jordaania saatmine Hiinast Jordaaniasse
化妆品 沙特空运-海运双清
مستحضرات التجميل، خدمة النقل الجوي من الباب إلى الباب في المملكة العربية السعودية
Kosmeetika, Saudi õhu- ja meritsi uksest ukseni teenindus
#hiinaostuagent #hiinalaevaagent #hiinalaevandus #hiinalaevanduslogistika #laevavedaja
#täitmiskeskus #online marketing #3pl #dropshipping #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #DDP
Shenzheni kapoklogi logistika Saudi Araabia tollimaksuga uksest ukseni DDP
DDP Hiinast Saudi Araabiasse
Shenzhen kapoklog logistika Dubai tollivormistuse uksest ukseni teenus DDP
DDP Hiinast Dubaisse
Shenzhen kapoklogLogistics Co., Ltd
Shenzhen kapoklog logistika Katar tollivormistus uksest ukseni DDP liin
DDP Hiinast Katarile
Shenzheni kapoklogi logistika Pakistan DDP
DDP Hiinast Pakistanile
Shenzheni kapoklogi logistika Jordaania tollivormistus uksest ukseni DDP Hiinast Jordaaniasse
Shenzhen kapokloglogistics Egiptus topelt tollivormistus uksest ukseni DDP
Shenzheni kapoklogi logistika Jeddah tollivormistus, Jeddah DDP, Hiina-Jeddah DDP saatmine
Shenzhen Kapoklog logistika Oman ddp, Hiina Omaan DDP, Omaan laevandus DDP
Shenzhen kapoklog Iraak tollivormistus, Hiina – Iraak DDP
Shenzhen Kapoklog logistika Iisraeli tollivormistus DDP , Hiinast Iisraeli uksest ukseni , Iisraeli uksest ukseni , Hiinast Iisraeli DDP
"Ja siis olid kõik üleöö AI mõjutajad," naljatas Witroni tegevdirektor Prieschenk. Ta tahtis rääkida tööstuslikust tehisintellektist, nõudluse prognoosimisest ja natuke ka ChatGPT-st. Kyriakopoulos ja tema meeskond töötavad välja masinõppelahendusi jaemüügi- ja tööstussektori jaoks. Ta on füüsik, Prieschenk aga matemaatik. "See on ohtlik segu." Prieschenk hoiatas. "Loomulikult oleme Witronis LLM-idega (Large Language Models) juba tegelenud. Paluksin siiski teatavat rahulikkust. Nende kasutamisega maailma lõppu ei tule – ja me kontrollime pidevalt, kas sellised tööriistad sobivad. aidata mõistlikult oma kliente või meie arendajaid konkreetsete kliendinõuete elluviimisel.
Kyriakopoulos nõustus, kuid kirjeldab juba rakendusi. "LLM-id oskavad hästi töödelda järjestusi – tellimusi, deebeteid, müüki või kliendisuhtlust. Seda saab kasutada ka siselogistikas. Seal on palju kära, palju mõjutajaid, kes levitavad pooltõdesid." Witron on seda juba kogenud, ütleb Prieschenk. OPM-süsteemi konkurendid reklaamisid virnastamisalgoritmis tehisintellekti. "Kuid tulemused ei ületa meie Witroni OPM-i funktsioone. Neid ei välja töötatud tehisintellektiga, vaid suure inimintelligentsiga, mis põhines kindlal tarkvaraarendusel, intensiivsel suhtlusel kasutajatega ja aastatepikkusel praktilisel kogemusel. Peame alati suhtuma kainelt.Meie kliendid ei otsi põhimõtteliselt uut tööriista.Neil on probleem ja nad vajavad toimivat lahendust, mis optimeerib logistikaprotsessi jaotuskeskuses või tarneahelas, mis toimib stabiilselt praktilises kasutuses ja seda saab kasulikult integreerida kasvanud struktuuri."
Aga kas see kainus ei hoia meid Saksamaal ja Euroopas tagasi? "Mul on kindlasti vaja ROI-d," rõhutab Prieschenk tungivalt. "LLM-i arendajate põlemismäär on 500 miljonit dollarit aastas ja nad vajavad veel mõnda miljardit," ütles Kyriakopoulos. "See oleks Saksamaal või Austrias mõeldamatu."
Kas me võtame liiga vähe riske? Prieschenk on skeptiline. "Ma ei usu. Kui ma vaatan näiteks Q-commerce'i investeeringuid, siis läheb mul pea ringi. Seal võtsid paljud investorid täie riski. Aga turg on arenenud hoopis teise suunda. Ennustav kasv. intressimäärasid ei ilmunud. Vahepeal toimub konsolideerumine. Investorid on edasi liikunud. Meie jaemüüjad tahavad tehisintellekti ja investeerivad sellesse tehnoloogiasse. Kuid meie ja meie kliendid vajavad tehisintellekti tööriistu, nagu näidiste või kujutiste tuvastamine, mis on läbipaistvad siis lahendage probleemid, mida me varem lahendada ei saanud või mida saime lahendada ainult suure pingutusega."
7LYTIXi arendajad teevad koostööd LLM-idega, kuid keskendutakse nõudluse prognoosimisele. "Me suudame anda lisaväärtusi, aga osad ettevõtted ei saa sageli alguses aru, milline on mudeli lisandväärtus. Rohkem müüki läbi parema suhtluse kliendiga või müügi kadu? Paljud ei oska seda arvutada. See on koht, kus nad vajavad meie abi,“ ütles Kyriakopoulos. Prieschenk lisab: "Meie Witroni kliendid oskavad väga hästi arvutada ja on oma äri aastakümnete jooksul täiustanud. Kuid ma mõistan, mida härra Kyriakopoulous tähendab: esiteks peame selgitama, mida optimeerida. Jaemüüjad küsivad endalt, kas nad soovivad optimeerida tarneahela võrgustik,ladusuurus, kas nad soovivad olla kliendile lähemal, kas vähendada läbilaskeaegu, muuta tarnetsükleid, vähendada toidujäätmeid ja laoseisu või hoida laos vähem laoseisu. Selles osas oleme koos oma klientidega erinevatest maailma paikadest palju õppinud. Samuti saime teada, et Soome riigipühade nõuded erinevad USA omadest või et esmaspäeval on teistsugused nõuded kui neljapäeval." Kyriakopoulos nõustub. "Me vajame kõigepealt nõuet ja seejärel vastavat tehisintellekti tööriista. Ja me ei vaja kõikehõlmavat sügavat õppimist."
Kui palju täpsust nõutakse?
Kuidas tema nõudluse prognoosimine töötab? "Esiteks on vaja saada ülevaade andmetest. See on paljude jaemüüjate jaoks vaevarikas töö. See ei puuduta ainult ladustatud kaupu, vaid ka kauba kogust poes, kui palju müüdi, millised mõjutavad tegurid nagu kampaaniad. olemas, kui palju on poes kaotatud müüke ja palju muud,“ selgitas Kyriakopoulos. Lisaks on kliendikaardid, hooajad, kaupluse asukoht või eripakkumised. "Ja me peame teadma, mis on jaotuskeskuses, poe tagaruumis, teel olevates veoautodes, sest optimeerimine ei lõpe poes. Samuti on oluline vältida ettevõtete- või osakondadeüleseid piiranguid samuti andmejärved. Suur osa nõutavatest andmetest on enamasti teada, kuid eri osakonnad tegelevad kahjuks erinevate huvidega." Prieschenk nõustus: "Isegi terviklik logistikaprojekt ei peaks keskenduma ainult jaotuskeskusele või üksikute logistikavaldkondade põhihuvidele või protsessi mõjutavatele osakondadele, nagu ostmine või tarnimine. Oluline on kaasata optimeerimisprotsessi kogu tarneahel – mõlemad sisemiselt ja väliselt – ning hoiduda nii füüsiliselt kui ka IT-alaselt nii palju kui võimalik silosid.
"Andmed liiguvad väga lihtsatesse mudelitesse," jätkas Kyriakopoulos. "Lähiväärtus on inimeste kogemused. See pole veel AI. Räägime regressioonidest. Seejärel küsime endalt, kas saime paremaks. Sellele järgnevad aegridade analüüsid ja esimesed masinõppemeetodid. Peame alati vaatama, kui suure täpsusega me oleme suudab saavutada järgmise taseme võrreldes sellega, kui suur on lisaväärtus kliendile ja kasutajale."
Ja Witron? "Peame veenduma, et mehaanika sobiks mudeliga. Sest füüsika peab töötama samamoodi. Kas tarnime kastid või jupid? Või ühe kauba mõlema variandiga? Kui tihti poodi tarnitakse? Mis juhtub, kui tootevalik muutub ?" vastas Prieschenk.WITRONlogistikakeskused loovad paindlikkuse nii kauplusele kui ka e-kaubandusele. Eduka juurutamise võti on aga protsessi tagasimõtlemine kõigis kanalites – tarbijast jaotuskeskuseni ja vajadusel veelgi tagasi, kuni tarnijani. Ta näeb väljakutset eelkõige mudeli seletatavuses. "Kogeme koos klientidega push and pull süsteeme. Mõned töötavad paremini kui teised."
Kas kaupluste juhid lasevad AI-mudelil tulevikus oma tellimusi täpsustada? Kyriakopoulos teab moetööstuse argumente. "Kui keegi on seal 20 aastat ostlenud, siis on raske kohe seletada lisandväärtust või veenda tarbijat, et see mudel võiks olla parem. Aga me teeme selle läbipaistvaks – ütleme, milliseid tegureid kasutame, kuidas kaalume. ja kus vastav tegur kehtib."
Inimesel on kontroll
Austria eksperdid võivad vaadata 18 kuud tulevikku. Nad kasutavad liideseid mudeli ühendamiseks jaemüüja, terasetootja või jalatsimüüja olemasolevate süsteemidega. "Ma ei taha kõike lammutada, et AI mudelit kasutada," naeris Kyriakopoulos. "See on õige tee – integreerimine olemasolevatesse arhitektuuridesse," kinnitas Prieschenk.
Aga kui vastupidav on mudel? Märksõna: Covid 19. "Me ei näinud ka seda," selgitas Austria ekspert. "Töötasime mudeliga tol ajal külmutatud logistikas. Lühiajaline prognoos ei olnud alguses hea, kuid nädala pärast töötas mudel uuesti. Kahe nädala pärast oli see stabiilne. Aga prognoos üksi on ei piisa. Klient peab sellega tööd tegema – näiteks tugevdama turunduskanaleid, korraldama kampaaniaid või vajadusel hindu korrigeerima.
"See on ülioluline," ütles Prieschenk. "See on siis, kui inimesed võtavad kontrolli üle. Ärge kunagi alahinnake logistikajuhi, teenindustehniku või kaupluse operaatori kõhutunnet. Inimeste kogemused ja hästi toimiv andmemudel on aluseks intelligentsete – st õigete otsuste tegemisel pikas perspektiivis. Jaotuskeskuses kehtib see ka hooldusstrateegiate rakendamise või süsteemi „õige töö“ kohta. Ja mis kõige tähtsam, mudelid, tööriistad ja lahendused peavad olema stabiilsed ja end praktilises kasutuses tõestama, pakkudes tõelist lisa väärtused igapäevases äris."
Tehisintellekt annab teavet, vastutav isik otsustab ja jätkab protsessi üle kontrolli. "Tegime logistikakeskuses füüsikas revolutsiooni üle 20 aasta tagasi. OPM-lahendusega on õnnestunud, et kaubad virnatakse automaatselt alustele ja rullkonteineritele vigadeta ja poesõbralikult. Nüüd astume järgmise sammu ja valime andmete ja otspunktide logistikamudelite jaoks. Ja ma olen kindel, et kogen lao jaoks endiselt täielikku Witroni AI mudelit," ennustas Prieschenk.
