Juhtimisest orkestreerimiseni

 

Tarneahela juhid seisavad praegu silmitsi arvukate väljakutsetega: mitmest allikast pärinevate reaalajas tarneahela andmete voog suureneb, samal ajal kui planeerimishorisondid ja eeldatav täitmisaeg vähenevad. Uue tehnoloogia abil on silmapiiril ümberkujundamine disainis ja teostuses.
 

Kunagi kommenteeris California endine kuberner Jerry Brown oma laialivalguvat, keerulist osariiki koos lugematute konkureerivate vajaduste ja huvidega, et ta tõesti ei valitsenud seda niivõrd, kuivõrd juhtis seda. Tarneahela juhid teavad seda tunnet.

 

Tarneahelad on oma keerukuses kiiresti lähenemas pöördepunktile, kuna nende haare ulatub üle piiride ja sadade või tuhandete n-taseme tarnijate ja müüjate vahel – kõik samal ajal seisavad silmitsi turustuspunktide ja kohandatud tarnevõimaluste plahvatusliku kasvuga.

 

COVID-19 pandeemia, tõsised kliimasündmused ja infrastruktuuri rikked (2020-21) ainult võimendasid laiemat hulka väljakutseid, mis tulenevad mitmekanalilise, otse tarbijale suunatud täitmise suurenemisest.

 

"Kui me mõtleme tarneahela juhtimisele, siis mõtleme sellele kõikidele tegevustele, mis peavad juhtuma, et kaup jõuaks sinna, kus nad olema peavad," selgitab tarneahela halduse tarkvara pakkuja Kinaxis tooteturunduse direktor Alexa Cheater. . "Kuidas me saame inimesi õnnelikuks teha, anda neile seda, mida nad tahavad, millal ja kus nad seda tahavad, õiges konfiguratsioonis ja värvis, õige hinnaga, kahjustades planeeti kõige vähem. Need on keerulised tegurid, mida ettevõtted peavad tasakaalustama ."

 

Tarneahela planeerimine ja teostamine on tänapäeval väga killustatud. Kriitiline teave on jaotatud andmesilodesse, kas funktsioonide siseselt või sisemiste ja väliste partnerite vahel – igaühel on erinevad protsessid, jõudluse ja edukuse mõõdikud ning eraldi tehnoloogiavirn, mis on funktsioonide kaupa aja jooksul määratletud ja arendatud. Tulemuseks on sageli teabelüngad ja tegevuse ebatõhusus, mis mõjutavad jõudlust, vastupidavust ja klientide rahulolu, rääkimata investeeringutasuvusest ja käibekapitalist.

 

Seevastu terviklik, hästi korraldatud tarneahel võib protsesside optimeerimise ja automatiseerimise ning võrgu jõudluse pideva jälgimise, mõõtmise ja peenhäälestamise kaudu avada varjatud efektiivsuse. Kuigi tarneahela orkestreerimine tugevdab seost tarneahela planeerimise ja teostamise vahel, vajab see edukaks toimimiseks õiget tehnikat ja tugitehnoloogiat.

 

Manuaalsetel protsessidel ja pärandtarkvaral töötav terviklik lähenemisviis ülalt-alla, sisemiselt dikteeritud täitmisega ei anna tulemusi, mis on paremad kui viimase 30 aasta jooksul tööstuses domineerinud siledad tehnikad. Kaasatud on lihtsalt liiga palju andmemuutujaid ja kompromissiotsuseid, eriti kuna üha rohkem nõutavaid andmeid pärineb mitteseotud välistest allikatest.

 

Transformatsiooni omaksvõtmine

Tarneahela orkestreerimine eeldab kõrgemat digitaalse küpsuse ja ühenduvuse taset sisemiste, partnerite ja kolmandate osapoolte kontekstuaalsete andmete – liiklusolude, ilmastiku, turusuundumuste, nõudluse indikaatorite, saadetise anduri andmete jne – standardiseerimiseks ja integreerimiseks reaalajas. , pidev vool. Analüütika, mida tavaliselt juhivad tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML), on tehnoloogia arenedes ning kättesaadavaks ja taskukohaseks muutudes üha enam kohustuslik, et tõlgendada suuri andmemahtusid kiiresti parema nähtavuse ning kiiremate ja täpsemate otsuste tegemiseks. - tegemine.

 

Lõppeesmärk: juhttorni nähtavus otsast lõpuni ning partnerite läbipaistvus ja koostöö. COVID-i häired tõid esile vajaduse äkilisi pakkumise piiranguid, nõudluse muutusi ja saadetiste erandeid ette näha, tajuda ja neile reaalajas reageerida. See ei ole lihtne. Tehniline õppimiskõver, vajalik sisemine muudatuste juhtimine ja investeeringutasuvuse saavutamise aeg on takistused, mida ettevõtted oma moderniseerimise kõhkluses sageli nimetavad.

Peamine lähtepunkt on tarneahela kriitiliste elementide integreerimine ja ühendamine, et avada täielikud sisemised andmed, mis on lõksus kogu organisatsiooni jaotatud ja funktsionaalsetes silodes.

 

Planeerimise poole pealt tähendab see ettevõtteülese pakkumise, nõudluse, laoseisu, müügi ja tegevuse, integreeritud äriplaneerimise ja muude planeerimisandmete standardimist andmebaasivormingus ning nende jagatavaks muutmist juhtimistorni visualiseerimise kaudu. Täitmise poolel tähendab see tellimuste, laoseisu ja transpordi haldamise andmete, sealhulgas tagastus- ja ringlusandmete täielikku integreerimist. Lõpuks luuakse pideva voolu juhtimistorni järelevalveandmed saadetiste jälgimiseks, võrgu jõudluse mõõtmiseks ning pakkumise riski ja nõudluse muutuste hindamiseks.

 

"Me näeme, et turg liigub selles suunas," ütleb Cheater, "ühtse kasutajakogemuse ja ühtse juhtimistorni lähenemisviisiga ühtse planeerimise ja teostamise platvormi poole."

 

Digitaalsed muutused juhivad organisatsioonilisi muutusi

 

Tehnoloogia on orkestreerimise peamine tegur, kuid tegelik muutuse tõukejõud on uus organisatsiooniskeem, mida andmehoidlad demonteeritakse.

Pidev teabevoog ühest usaldusväärsest allikast, mida saab kohandada kasutajasõbralike armatuurlaudade kaudu ja mida tõlgendatakse AI/ML-analüütika abil ja mida saab peaaegu reaalajas jagada partnerite vahel tarnija tarnijast kliendi kliendini, paljastab teadmisi ja kutsub üles koostööd tegema. "Tarneahelast on saamas meeskonnaspordiala," ütleb Cheater. "Igaüks täidab oma rolli, teab, mida teised teevad ja nende tegevuste mõjusid, ning tegutseb samade eesmärkide nimel. See on terav kontrast sellele, kuidas paljud juhivad tänapäeval oma tarneahelaid – funktsionaalsed rühmad keskenduvad oma funktsionaalsetele eesmärkidele, teadmata või pole huvitatud sellest, mida teised tarneahela osad teevad."

 

Ja lisab ta: "See ei puuduta ainult horisontaalset integratsiooni ja funktsioonide ühenduvust. Tarneahela koostööst ei piisa. See peab olema ühendatud rahanduse, müügi ja turundusega ning muude ettevõtte põhifunktsioonidega, et kõik oleksid strateegiliselt joondatud.

Kõik see viitab protsesside küpsuse ja ühenduvuse tasemele, mida paljudel suurematel ettevõtetel – ja enamikul väikestel või keskmise suurusega ettevõtetel – veel ei ole. Samal ajal peavad tarnijad ja müüjad pakkumisprotsessi osana üha enam esitama teavet oma digitaalse küpsuse ja integratsioonivõime kohta.

 

"Partnerid ei pea olema samal küpsusastmel ja enamikul juhtudel ei peagi olema," rõhutab Cheater. "Võti, et näha tarneahela orkestreerimisest saadavat väärtust, isegi kui mõned võrgustiku partnerid on vähem küpsed kui teised, on valmisolek olla ühenduses ja jagada juurdepääsu samadele andmekogumitele. Integratsioon võib suurendada vähem küpsete partnerite võimalusi lihtsalt tänu sellele, et ühendab."

 

Kiirus tuvastamiseks=Kiirus parandamiseks

 

AI ja ML ei ole uued tehnoloogiad, kuid taskukohased valmislahendused ei olnud kuni viimase ajani laialdaselt kättesaadavad. Mis puutub tarneahela planeerimisse, siis esimene väärtus tuli suutlikkusest piirata tohutuid andmemahtusid ja analüüsida töö- ja toimivusaspekte ning testida mis-kui-tulevikustsenaariume.

 

AI ja ML kaevandavad praegusi ja ajaloolisi sise- ja välisandmeid ning kanaleid, et kiirendada erandile reageerimist, laiendades oma ulatust planeerimisest elluviimiseni. "See võime reageerida reaalajas igasugustele häiretele, riskidele ja võimalustele on kriitiline," ütleb Cheater. "Peate suutma ühendada oma plaani sellega, mis tegelikult toimub, ja kui need kaks ei ühti, peate sellest kiiresti aru saama ja uue plaani kiiresti, tundide või vähema aja jooksul, täitmiskihti tagasi viima."

 

AI ja ML juhitud ennustav analüüs ei luba 100% prognoosimise täpsust, vaid kasutab selle asemel võimalust hinnata tuhandete stsenaariumide suhtelist tõenäosust minutitega, et teha palju üksikasjalikum arvutus, mis annab palju haritud prognoosi.

 

Kontekstuaalsete ilmaandmete pidev andmevoog võib näiteks tuvastada orkaani tuleku, hinnata selle tõenäolist tõsidust ja soovitada kaubaveoks alternatiivset marsruuti või ressursside ümberjaotamist mõjutatud piirkonnas, et tagada äritegevuse järjepidevus. Kuna süsteem "õpib" aja jooksul reaalsete olukordade haldamist, suudab see eristada näivaid asjakohaseid signaale mürast. Vastuseid saab automatiseerida, et lühendada reaktsiooniaega, võimaldades samal ajal inimese sekkumist.

 

Sel hetkel võib ennustav analüütika muutuda ka ettekirjutavaks, kasutades üksikasjalikku arusaama praegustest ja ajaloolistest varadest ja võimalustest, et soovitada ja rakendada alternatiivseid strateegiaid. "Ettekirjutava analüütika ilu," ütleb Cheater, "võimalike lahenduste soovitused põhinevad äritegevuse KPI-del, mis seejärel seotakse tagasi äristrateegiaga eraldiseisvate valikutena, et uurida võimalikke mõjusid teenusetasemetele, marginaalidele ja nii edasi, sest igas otsuses on kompromisse."

 

Tõhusus ja kulude vähendamine. Ja jätkusuutlikkus. Ja vastavus. Ja…

 

Toimingute ja protsesside eelised, mis tulenevad reaalajas, jagatud tarneahela nähtavusest ja koostööst, on hästi teada – saadetiste ja laoseisu jälgimiseks; optimeerida marsruute, laadimis- ja laosõiduaega; valida ja hallata tarnijaid ja hankijaid; hallata erandeid ja palju muud.

Nüüd aga valmistuvad tarneahela juhid uutele probleemidele, mis on väljaspool traditsioonilist kaubanduslikku valdkonda, kuid mitte vähem reaalsed ega kiireloomulised.

 

Kliimamuutuste ja jätkusuutlikkuse eesmärgid on uue põlvkonna tarbijate ja valitsuse reguleerivate asutuste jaoks esmatähtis, kuna kliimasündmused süvenevad ja nõuavad konkreetseid meetmeid, et saavutada süsinikuneutraalsus 1,5^oC kõrgem kui eelindustriaalne temperatuur. Jäätmete minimeerimiseks on prioriteediks ka ringliiklusalgatused olemasolevate toodete elutsüklite pikendamiseks ja müügijärgsete kanalite loomiseks rõivaste, elektroonika ja muude toodete taaskasutamiseks ja ümberotstarbeliseks kasutamiseks. Lõpuks muudavad tarneahela keerukamaks mured päritoluga seoses sunniviisilise töö, tehasetingimuste, konflikti mineraalide kasutamise või sanktsioonide rikkumise pärast.

 

Tõenäoliselt nõuavad kõik need eesmärgid aja jooksul aruandlust ja sertifitseerimist, heitkoguste puhul kuni niinimetatud "Scope 3" täieliku heitkoguste aruandluseni tarnija tarnijalt kliendi kliendile. Nõuete täitmata jätmine võib tähendada trahve ja karistusi ning potentsiaalset müügikaotust.

Aktsepteerimine on olnud aeglane, kuid EL-is, Jaapanis, Austraalias, Põhja-Ameerikas ja mujal ootavad eeskirjad keskenduvad. "See muutub ettevõtete jaoks palju keerulisemaks, sest nad peavad hakkama aruandlust esitama 2025. aastast, kasutades 2024. aasta numbreid, nii et neil on vaja head ülevaadet sellest, milliseid otsuseid ja mõju neil planeedil kogu tarneahelas on. ja isegi seda, mida nende tarnijad teevad, või riskite suurte rahaliste karistustega."

 

Hea uudis on see, et 1) ettevõtted, kes suudavad demonstreerida kütusekulu ja heitkoguste vähenemist, oma toodete ja sisendite ringlust ning töötajate ja ümbritsevate kogukondade õiglast kohtlemist, saavad preemiaks klientide ja tööjõu lojaalsuse; ja 2) väiksem süsinikujalajälg ning raisatud jõupingutuste ja materjalide kaotamine võib aja jooksul saavutada märkimisväärset tõhusust ja kulude kokkuhoidu, et kiirendada investeeringutasuvust, vabastada käibekapitali ja parandada bilanssi.

 

Reaalajas, toimiv, "kõik, kõikjal, kõik korraga" juhttorni vaade otsast lõpuni tarneahelast, mida toetab AI/ML-toega analüütika – Cheater ja Kinaxis nimetavad seda samaaegsuseks – on COVID-järgses keskkonnas tohutu potentsiaalse väärtusega. Täieliku kasu realiseerimine eeldab aga läbipaistvuse ja aktiivse koostöö uut taset nii sisemiste funktsioonide kui ka partnerite vahel ning tarneahela juhtimist uuel viisil – mitte ülalt-alla dikteeritud, vaid ühe usaldusväärse allika kaudu. teavet ja ühist visiooni.