Logistikatöötajad võtavad AI omaks, hoolimata põlvkondade muredest

Vaatamata sagedastele aruteludele tehisintellekti võimaliku mõju üle töökohtadele, ei häiri enamikku logistikatöötajaid automatiseerimine, selgub hiljutisest uuringust.YouGovi uuringtellija SafetyCulture. Küsitlus, mis hõlmas vastuseid enam kui 10 000 töötajalt üle maailma, näitas, et kaks kolmandikku logistikaspetsialistidest tunnevad end oma rollis kindlalt, pidades tehisintellekti pigem abivahendiks kui ohuks. See optimism on eriti ilmne vanemate töötajate seas, samas kui põlvkondadevaheline lõhe näitab, et nooremad töötajad, eriti Z-põlvkond, on ettevaatlikumad. 57 protsenti Z-põlvkonna töötajatest väljendasid muret tehisintellekti mõju pärast töökoha turvalisusele, vastupidiselt vaid 10 protsendile beebibuumi vanuses inimestest, näidates, kuidas erinevad kogemused võivad neid seisukohti mõjutada.

Tööstuses on juba näha edukaid tehisintellekti rakendusi, mis paljude töötajate arvates aitavad lahendada tööjõu- ja oskuste puudust. Näiteks Amazon kasutab "Robo-Stowi" robotkätt, mis aitab raskeid tõsteid tõsta, vähendades töötajate füüsilist koormust ja suurendades samal ajal tõhusust.DHLkasutab ennustavat analüütikat, et prognoosida nõudlust ja optimeerida laoseisu, võimaldades ettevõttel vähendada laokulusid ja rahuldada klientide vajadusi.FedExTehisintellektiga juhitud marsruudi optimeerimise tehnoloogia kohandab tarnemarsruute reaalajas andmete põhjal, parandades tarneaegu ja kütusesäästlikkust.

Uuring toob aga välja rahulolematuse aegunud tehnoloogiaga, mis mõjutab tootlikkust. Nendest pärandsüsteemidest tingitud ebatõhusus läheb logistikasektorile aastas maksma üle 1,88 miljardi naela. Sellised ettevõtted nagu UPS tegelevad nende väljakutsetega, kaasates pakkide sorteerimisse ja marsruudi planeerimisse masinõppe, vähendades kulusid ja parandades töövoo tõhusust.

Lisaks logistikahiiglastele kasutavad tehisintellekti konkurentsieelise saamiseks ära ka väiksemad ettevõtted. Sektori idufirmad teevad uuendusi autonoomse laorobootika ja nutikate laohaldustööriistade abil, mis kasutavad tehisintellekti laoseisu tasakaalustamiseks, nõudluse kõikumiste jälgimiseks ja tellimuste täitmise haldamiseks. See suundumus ei aita mitte ainult lahendada tööjõupuudust, vaid suurendab ka kiirust ja täpsust, mis on kriitiline väiksemate ettevõtete jaoks, kes seisavad silmitsi väiksemate marginaalide ja tihedama konkurentsiga. Need lahendused näitavad, kuidas tehisintellekt võib parandada tõhusust kõigis ettevõtete suurustes, võimaldades isegi väikestel toimingutel tööstuse nõudmistega sammu pidada.

SafetyCulture'i leiud rõhutavad töökoha tehnoloogia moderniseerimise tähtsust, rõhutades, kuidas tehisintellekti potentsiaali saab täielikult realiseerida ainult siis, kui pärandsüsteeme uuendatakse. Kuna üha rohkem ettevõtteid investeerib tehisintellekti, kasvab üleskutse kohandatud koolitusprogrammide järele, mis võimaldavad töötajatel uut tehnoloogiat enesekindlalt kasutada. Tööstuse üleminek tehnoloogilisema keskkonna poole pakub töötajatele paljutõotavaid eeliseid, mis viitab sellele, et kuigi automatiseerimine kasvab, kasvavad ka nende võimalused, kes oskavad seda tõhusalt kasutada.