Uus tehisintellekti tehnoloogia lao optimeerimiseks
Ühendkuningriigis asuv robootika- ja andmeluureettevõte Dexory tutvustab esimest omataolist tehisintellektil töötavat logistikamootorit, mis aitab ladudel maksimeerida töötõhusust, optimeerida laohaldust ning parandada lao üldist paindlikkust ja reageerimisvõimet.
Mitme saidi digitaalse kaksikplatvormi DexoryView kauduOsavusvõimaldab nüüd laotöötajatel oma autonoomsete robotite kaudu töödelda miljoneid täpseid andmekogumeid, mida iga päev ladudes kogutakse, pakkudes reaalajas juurdepääsu statistikale ja ennustavale analüüsile, mis võimaldab ettevõtetel teha nutikamaid ja kiiremaid otsuseid.
Arvutinägemise, masinõppe, NLP (loomuliku keele töötluse) ja LLM-i (suurte keelemudelite) kombinatsioon võimaldab laohalduritel maksimeerida tõhusust selliste kriitiliste tegurite puhul nagu ruumikasutus, laoseisud, tööaeg ja masinate kasutamine.
AI-põhised rakendused muudavad kasutajate äritegevuse kolme peamist osa:
• Lao jõudlus: pilustamismeetodite rakendamine, laoseisu konsolideerimine, ruumi optimeerimine ja tee planeerimine maksimeerib lao väärtust, et suurendada tulusid ja optimeerida kulusid. Varude kiire audit ja analüüs reserv-, komplekteerimis- ja hulgimüügikohtades suurendab tegevust tõhusust, säästes tuhandeid tunde aastas.
• Täiustatud probleemide tuvastamine ja reageerimine: tipptasemel pildianalüüs ja masinõppemudelid tuvastavad vastavuse parandamiseks automaatselt ja lahendavad sellised probleemid nagu kahjustatud laovarud, langenud varud ja riiuli infrastruktuuri kahjustused.
• Keskkonnaseire: erinevate andmekogumite, sealhulgas temperatuuri, niiskuse ja gaasituvastuse andurite liitmine jälgib ja käsitleb aja jooksul kriitilisi ümbritsevaid tegureid, et kontrollida, kas kaupu hoitakse õigetes tingimustes.
Globaalsed väljakutsed, nagu pandeemia ja geopoliitilised probleemid, nõuavad ettevõtetelt väga vastupidavate tarneahelate kasutamist. Kuid Gartneri andmetel väidavad 60% juhtidest, et nende tarneahelad pole kunagi vastupidavust silmas pidades loodud. Traditsioonilistel süsteemidel on ranged piirangud nii kogutud andmete mahule kui ka sagedusele, mis sunnivad tegema pimedaid otsuseid, mis põhinevad aegunud või mittetäielikel andmetel, mille tulemuseks on kasvav andmelünk – Visibility GapTM. Eelmisel aastal hindas ülemaailmne uurimis- ja nõustamisfirma IHL Group aktsiate halva juhtimise kogukuluks 1,77 triljonit dollarit.
Selle lõhe kaotamine aitab ettevõtetel kiiremini reageerida ja teha faktipõhiseid otsuseid, kuidas tarneahela häireid hallata ja kuhu oma investeeringud suunata (Accenture).
Uus tehisintellekti funktsioon avab DexoryView intelligentsuse järgmise taseme. Platvorm ühendab skaneerimisel autonoomsete robotite kasutamiselaod1 miljon ruutjalga ja rohkem 100 000 kaubaalust päevas, pakkudes täpset, kohest ja reaalajas teavet kaupade ja varade kohta kõikjal, kus see tegutseb. Tehisintellekti algoritmide ja Dexory robotite täiustatud andurite kasutamise abil DexoryView annab nüüd logistikameeskondadele energiat, kellel on rohkem aega ülevaate saamiseks ja tegutsemiseks, et teha operatsioonide kohta paremaid andmepõhiseid teadlikke otsuseid, laienedes väljaspool inventari – seda kõike ühe intuitiivse ja interaktiivse pilveplatvormi kaudu.
"Traditsiooniliselt toetub logistikatööstus suuresti ajalooliste andmete hetktõmmistele, muutes selle väga reageerivaks ja altid vigadele," ütleb Dexory tegevjuht ja kaasasutaja Andrei Danescu. "Pandeemia alustas suurt nihet reaalajas teostatava ülevaate suunas. Meie autonoomsed robotid annavad ladudele juba enneolematu nähtavuse. Nüüd koos tehisintellektiga lubame oma klientidel siseneda uude tõhususe ja tootlikkuse ajastusse. . Dexoryl on hea meel, et saab seda muutust juhtida."
Käsitledes tipptasemel tehnoloogiatega kriitilisi kasutusjuhtumeid, aitab Dexory tööstust edasi lükata, muutes tarneahelad tõhusamaks, paindlikumaks ja uutele väljakutsetele reageerivamaks.
